KI-Power.
Auf deinen Servern.
Nutze die Leistung modernster KI-Modelle wie Llama 3 oder Mixtral – ohne dass deine sensiblen Daten jemals das Haus verlassen. DSGVO-konform, offline-fähig und ohne monatliche Lizenzkosten.
Implementierung
Vom Konzept zum Server.
Use Case Analyse
Nicht jedes Problem braucht KI. Wir analysieren deine Workflows und finden die Prozesse, bei denen Automatisierung wirklich Zeit und Geld spart. Wir definieren genau, was das Modell können muss.
Hardware Sizing
Llama 3, Mixtral oder CodeLlama? Je nach Anforderung berechnen wir die nötige Hardware (VRAM, GPU-Power, RAM). Wir beraten dich beim Kauf oder konfigurieren bestehende Workstations.
Setup & Installation
Wir installieren die Hardware (vor Ort oder Remote-Support) und setzen den kompletten Software-Stack auf (Linux, Docker, Ollama/vLLM). Inklusive API-Schnittstellen für deine internen Tools.
Rollout & Training
Technik ist nur die halbe Miete. Wir schulen dein Team im Umgang mit der lokalen KI, zeigen Prompt-Engineering-Tricks und sorgen dafür, dass das System wirklich genutzt wird.
Warum Lokal?
Keine Token-Kosten
Investiere einmal in Hardware, danach gehört die Rechenleistung dir. Keine monatlichen API-Rechnungen, egal wie viel du generierst.
100% Datenschutz
Ideal für Anwälte, Forscher und Kliniken. Deine sensiblen Daten verlassen niemals das Haus. Trainiere Modelle mit Geheimwissen.
Unabhängigkeit
Wenn das Internet ausfällt oder OpenAI die Preise erhöht, arbeitest du einfach weiter. Du bist souverän über deine Infrastruktur.
Volle Kontrolle
Keine Zensur, keine Black-Box-Filter. Du entscheidest, wie sich die KI verhält und woran sie sich hält.
Fragen zu lokaler KI
Tech Talk, verständlich erklärt.
Was kostet die Hardware?
Der Einstieg (Small LLM) ist oft schon mit bestehenden Gaming-PCs möglich (NVIDIA RTX Karte). Für professionelle Business-Cases (Llama 3 70B) empfehlen wir Workstations ab ca. 3.000€ oder dedizierte Inhouse-Server.
Ist das schlechter als ChatGPT?
Open-Source Modelle wie Llama 3 oder Mixtral sind mittlerweile extrem nah an GPT-4 dran. Für spezifische Business-Aufgaben (E-Mails, Zusammenfassungen, Analyse) stehen sie Cloud-Modellen in nichts nach – aber ohne Datenschutz-Albtraum.
Wer sieht meine Daten?
Niemand. Punkt. Der Server steht in deinem Büro oder Rechenzentrum. Kein Byte verlässt dein Netzwerk. Du kannst das Netzwerkkabel ziehen und die KI funktioniert trotzdem.
Wie halte ich das aktuell?
Wir bieten Wartungsverträge an, oder schulen dein IT-Team. Open Source entwickelt sich rasend schnell; ein Modell-Update ist oft so einfach wie ein Software-Neustart.
Können mehrere Mitarbeiter gleichzeitig arbeiten?
Ja. Wir richten Multi-User-Interfaces ein (ähnlich wie ChatGPT Team), mit Benutzerverwaltung und Chat-Historie. Die Hardware muss nur entsprechend dimensioniert sein (Batch-Processing).
Haftung & Copyright?
Da das Modell bei dir läuft, bist du der Betreiber. Du hast volle Kontrolle über System-Prompts und Sicherheitsfilter. Das ist rechtlich oft sauberer als undurchsichtige Cloud-AGBs.
Was kostet die Hardware?
Der Einstieg (Small LLM) ist oft schon mit bestehenden Gaming-PCs möglich (NVIDIA RTX Karte). Für professionelle Business-Cases (Llama 3 70B) empfehlen wir Workstations ab ca. 3.000€ oder dedizierte Inhouse-Server.
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